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数据分析 / Data Analytics
中煤集团：生产安全数据分析与风险预警体系搭建
01 项目概述
在中煤集团上海大屯能源拓特机械制造厂，我主导搭建生产全流程安全数据采集体系，覆盖机加工、焊接、起重、压力容器充装4大核心场景，并通过特征工程优化风险预警模型，实现高风险隐患的前置识别与管控。
02 关键成果
81.7%
高风险隐患识别精准率（+22%）
4.2天
风险预警提前时效（原1.2天）
+30%
数据处理效率提升
126台
接入核心生产设备
14期
安全态势周报输出
03 核心工作
01
数据采集体系搭建
落地覆盖4大核心场景的安全数据采集体系，接入126台核心生产设备、47个环境监测点，覆盖11个一线岗位共210余名作业人员，统一采集标准。
02
自动化数据处理
主导开发Python（Pandas）自动化清洗脚本，将单周全量数据处理时长由4.5小时压缩至3.2小时，效率提升30%，显著降低人工出错率。
03
风险预警建模
针对机械伤害、动火作业、特种设备三类核心风险，整合历史台账与实时监测数据优化模型参数，高风险隐患识别精准率由67%提升至81.7%，预警时效由提前1.2天提升至4.2天。
04
成果转化与推广
深度参与3项厂区安全防护方案制定，撰写的专项分析报告入选公司安全生产标准化案例并推广至2家兄弟单位；累计输出14期安全态势周报，6项建议落地执行。